提及大数据，这似乎是个自21世纪以来一直都很火热的话题。随着科技的不断发展，越来越多的考生选择大数据专业，那么大数据专业到底学什么，它的就业方向如何?对此，以下本文整理了相关资料以供参考，希望能对大家有所帮助。

大数据专业主要学什么科目

总的来说，学习大数据专业不是很难，但是要想彻底学好这门技术，还是需要付出很大的努力，因为大数据专业需要学习的知识点比较多，需要全面系统地学习。那么大数据专业到底学什么呢?

大数据专业属于交叉学科，即以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科，除了要学习基本的编程语言，包括Python、Linux、SQL等，还需学习数据采集和分析、处理软件，学习数学建模软件等。此外，随着人工智能的不断发展，大数据专业还会学习到机器学习，这是目前人工智能领域的核心技术，也广泛应用于大数据专业，机器学习在算法和自动化的发展中起着非常重要的作用，能大大拓展考生的就业方向。

在具体的专业课程设置上，包括如Linux系统、Java语言、数据结构、大数据导论、数据库基础、Python语言、数据采集&标注、HADOOP运维、Spark数据分析、数据可视化、企业项目综合实践等课程。

大数据专业就业前景

总的来说，大数据专业的就业前景在目前的就业市场中来看还是十分可观的。在大数据领域，相关专业的毕业生有着非常广泛的从业选择。从国防部、互联网创业公司到金融机构，从零售金融到互联网电商，从医疗制造到交通检测，都需要大数据项目来做创新驱动，对大数据的需求无处不在，其岗位报酬相较于其他专业来说也是非常丰厚的。

但是想要彻底学好这门专业还是不轻松的，一方面，该专业比较适合对大数据感兴趣的考生，俗话说得好“兴趣是学习最好的老师”，当大家对一件事物感兴趣时，大家就会更有动力，因此只有对大数据感兴趣，未来大家才会在学习和工作中更有激情，会更加主动地去了解和关注大数据的相关知识、动态并积极地思考。另一方面，该专业由于专业性较强，建议由浅入深地进行学习，如先掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析，然后在这基础上理解Python机器学习，最后进行大数据项目开发实战和大数据系统管理优化等。